近期在廈門(mén)舉行的2023年中國模式識別與計算機視覺(jué)大會(huì )(PRCV),是國內模式識別和計算機視覺(jué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)盛會(huì ),參會(huì )人員包括清華大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)等高校的科研工作者,以及騰訊、美團、合合信息等科技企業(yè)的技術(shù)專(zhuān)家。本次大會(huì )解讀、分享中國模式識別與計算機視覺(jué)領(lǐng)域的最新理論和技術(shù)成果,進(jìn)一步加強產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流和技術(shù)碰撞,促進(jìn)模式識別與計算機視覺(jué)領(lǐng)域的協(xié)同合作與融合創(chuàng )新。
在《視言碰撞:語(yǔ)言模型與視覺(jué)生態(tài)協(xié)同論壇》上,合合信息圖像算法研發(fā)總監郭豐俊博士表示,多模態(tài)技術(shù)可充分利用文檔圖像的視覺(jué)和語(yǔ)言屬性,并借助語(yǔ)言大模型已取得的優(yōu)異性能和技術(shù)積累,正逐漸成為文檔圖像處理領(lǐng)域的熱門(mén)研究方向。
郭豐俊提到,合合信息-華南理工大學(xué)文檔圖像分析識別與理解聯(lián)合實(shí)驗室,在數據高效利用及垂直領(lǐng)域識別項目中取得了階段性成果。
據介紹,針對圖片生成式造假,合合信息基于空域與頻域關(guān)系建模,利用多維度特征,來(lái)分辨真實(shí)圖片和生成式圖片的細微差異,判斷圖片是否由AI生成。
今年8月,合合信息獲得了文檔分析與識別國際會(huì )議(ICDAR 2023)“文本篡改檢測”賽道冠軍。合合信息技術(shù)團隊提出的方案,能夠在保持低誤檢率的同時(shí),準確識別并定位圖片中文本的篡改行為,從而有效保障文本信息的真實(shí)性。相關(guān)方案已在銀行、證券、保險多個(gè)場(chǎng)景中應用。
合合信息已聯(lián)合中國信通院,發(fā)起了《文本圖像篡改檢測系統技術(shù)規范》標準制定,希望持續推動(dòng)AI技術(shù)在圖像安全領(lǐng)域的廣泛應用,帶給用戶(hù)更加安全、高效的工作和生活體驗。(合合信息供圖)